Lettland
Hersteller/ Fabrikant
Das Unternehmen SANOFI-AVENTIS LATVIA SIA, ist ein Hersteller/ Fabrikant, gegründet wurde und in der Branche Pharmazeutische Präparate tätig ist. Es hat seinen Sitz in Riga, Lettland.
Andere Unternehmen in derselben Branche:
Hersteller/ Fabrikant
K.Valdemara Street 33
LV-1010 Riga - Lettland
ROLTECH S.R.L.
Rumänien
Standard Permanent - Hârtie de tipar albă, semilucioasă, fără conținut de lemn, cretată mecanic (in-line), pentru etichetare suprafețe cu diametru mic
Angebot anfordernNOREVO GMBH
Deutschland
Low-Bac Honig (Low Bacteria = keimreduziert) wurde speziell für mikrobiologisch anspruchsvolle und sensible Produkte entwickelt. Bei dem von Norevo eigens entwickelten thermischen Verfahren wird der Honig durch Erhitzung keimreduziert. Low-Bac Honig wird beispielsweise in Babynahrung eingesetzt sowie in der Kosmetik- und Pharma-Industrie. Auch für Getränke wird er gerne genutzt.
Angebot anfordernEOSWISS PHARMA
Schweiz
Wir führen Ihre Prozessvalidierungen durch: Von der Risikoanalyse, über Planung, Sampling, Auswertung und Validierungsberichte. Wir übernehmen das gesamte Projektmanagement. Dadurch haben Sie alle Ressourcen für Ihre Projekte frei und kommen schnell voran.
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Schweiz
Die Gefriertrocknung ist ein wichtiges Verfahren um pharmazeutische und biotechnologische Wirkstoffe haltbar zu machen und zu formulieren. Wird ein bestehender Prozess verändert oder transferiert, muss der gesamte Zyklus abgeändert werden. Wir beraten bei der Anpassung eines Zyklus einer Gefriertrocknung bzw. beim Scale up. Kontaktieren Sie uns für ein erstes Gespräch! Analyse Wir analysieren vorhandene Daten, modellieren den Prozess und verifizieren die Einstellungen vor der Umstellung. Für sie bedeutet das: hohe Sicherheit beim Transfer, kurze Projektzeiten, tiefe Gesamtkosten. Anpassung einer Gefriertrocknung Wie gehen wir dabei vor? Wir analysieren vorerst alle vorhandenen Daten und „bauen“ daraus ein Modell der Gefriertrocknung. Das Modell beruht auf den physikalischen Prinzipien und den realen Daten ihrer derzeitigen Anlage. Folglich sind unsere Voraussagen und Prognosen zielgenau. Aus dem Modell gewinnen wir die Einstellungen für den neuen Gefriertrocknungsprozess.
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