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Unsere KI-Lösungen: Machine Learning (maschinelles Lernen), Computer Vision (Computersehen), OCR (optische Zeichenerkennung), NLP (neurolinguistisches Programmieren) und Text Analysis (Textanalyse). Die Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz machen einen wesentlichen Teil unserer Erfahrung aus. Unser KI-Team entwickelt Lösungen für folgende Aufgaben: - Analyse des visuellen Inhalts – Bilder und Videos - Textanalyse - Intelligente Chatbots und Lösungen im Bereich der Spracherkennung - Lösungen für biometrische Erkennung - Prognoselösungen für Betrieb - Intelligente Empfehlungsdienste Der durch unser Team umgesetzte KI-Stack: Python: torch, Tensorflow, OpenCV, SQLAlchemy, nltk, sklearn, pandas Objective C, Swift, Kotlin: CoreML, Tensorflow Lite, MLKit IBM Watson, Google AI Dienste Bei der Arbeit an Aufgaben des maschinellen Lernens richten wir uns nach der CRISP-DM-Methode (Cross-Industry Standard Process for Data Mining).

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Kundenspezifische Softwareentwicklung von Java, Javascript

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Die kundenspezifische Software-Entwicklung ist unsere Schlüsselkompetenz. Als ein Offshore- Outsourcing-Unternehmen entwickeln wir Lösungen für Kunden weltweit seit 2003. Grundlegende Technologien bei unseren Projekten: - Backend: Java, Spring, Guice, Hibernate, AWS SDK - Frontend: JavaScript, React/Redux, Vue/Vuex, jQuery, vuejs, TypeScript ISS Art hat über 500 Projekte in verschiedensten Bereichen umgesetzt: Informationstechnologien, Produktion, Bauwesen, Massenmedien, Ausbildung, Gesundheitswesen, Recycling. Wir schaffen Projekte für: - Interne Ausnutzung durch die Mitarbeiter einer Organisation – Software für Daten- und Bestandsmanagement usw. - Gewinnerzielung: Online-Shops, Software auf Anfrage, SaaS-Lösungen (Software as a Service) usw. Unser Erfolg wurde möglich dank unseren Spezialisten mit großer Arbeitserfahrung im Bereich der Computerwissenschaften.

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Die Entwicklung von Mobile-Apps ist eine unserer Schlüsselkompetenzen. Als ein Offshore- Outsourcing-Unternehmen entwickeln wir Lösungen für Kunden weltweit seit 2003. iOS und Android sind als die am meisten verbreiteten Mobilplattformen bekannt. Die Entwickler von ISS Art haben für diese Plattformen zahlreiche Mobile-Lösungen in folgenden Bereichen geschaffen: - Sozialnetzwerke - Gesundheitswesen - Ausbildung - Finanzen - Landwirtschaft - Produktion Swift und Flutter sind die populärsten Technologien, die wir heutzutage für die Entwicklung der Mobile-Apps auswählen, und zwar aufgrund deren wesentlichen Vorteile. Beispielsweise wird der Code dabei sowohl für iOS, als auch für Android einmal eingesetzt, was die Aufwendungen wesentlich vermindert. Unser Mobile-Entwicklungsteam verfügt über solche Experten, wie Analytiker, UX-Designer, Entwickler und Qualitätsmanager, die hochqualitative Produkte bereitstellen, welche den Erwartungen unserer Kunden entsprechen.

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Hallo und herzlich Willkommen bei unserer Web-Entwicklungsagentur! Sie führen ein großes oder mittelständisches Unternehmen oder einen Familienbetrieb oder ein Startup? Bei uns finden Sie ein kompetentes Team für Ihre erfolgreiche Projektabwicklung. ISS Art ist seit 2003 global tätig. Unsere Reise begann mit UpWork – als einer der ersten Entwickler der Plattform oDesk. Heute beschäftigen wir in unserem Team mehr als 80 Mitarbeiter und blicken auf über 500 erfolgreich abgeschlossene Projekte zurück. Unsere ZENTRALEN LEISTUNGEN: Internetanwendungen (Java, Python) und mobile Anwendungen (SwiftUI, Flutter) und KI, Entwicklung von Lösungen für maschinelles Lernen und Bildverarbeitung. Unsere ZENTRALEN BRANCHEN: FCMG, verarbeitende Industrie, Medien, Recycling, Bildung, Gesundheitswesen. Firmen wie ABB/Cassantec, JnetDirect, BigBrassBand, Cerulean Studios oder oDesk VERTRAUEN AUF UNS. Mit den meisten Kunden arbeiten wir seit mehr als 6 Jahren zusammen. Die Entwicklung Ihres Projekts wird selbstverständlich nicht so viel Zeit in Anspruch nehmen, doch es beweist: Die von uns entwickelten Produkte sind langfristig im Einsatz und werden stetig weiterentwickelt.

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2021 was a great year for IT conferences – on November 19th our ML Team Lead Alexander Kalinin took part in the online forum “Huawei Global Machine Vision 2021”, organized by Huawei Data Storage, Intelligent Vision Product Line and Huawei Russian Research Institute. Alexander spoke on Building data annotation pipelines for complex classes: • Defect detection. Task definition • Problems with original dataset • Applying ad-hoc fixes and augmentation • Facing crowdsourcing facilities • Problems of first iteration • Simplification of pipeline. Detection and classification segregation • Organization of quality control We were honored to be a part of Huawei Global Machine Vision 2021 and look forward to future engagements with the participants!

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