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Data Warehouse -

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Beschreibung

Beim Aufbau eines Data Warehouse konzipieren wir das Datenmodell, das Ihre Geschäftsprozesse widerspiegelt und eine konsistente Berechnung der KPIs ermöglicht. Wir helfen Ihnen, Ihre Daten zu nutzen, um die wertvollen und verwertbaren Geschäftsinformationen zu erhalten. Wir unterstützen Sie bei der Definition der KPIs und der Identifizierung der Datenquellen. Genaue Berichte und moderne Dashboards liefern Ihnen alle relevanten Informationen auf einen Klick. Wir haben Erfahrung in der Entwicklung von Data Warehouses mit Google Cloud Big Query, AWS Redshift, PostgreSQL und anderen Technologien. Typischerweise bauen wir ETL mit modernen Tools wie Airflow und dbt auf, aber wir sind auch mit einem traditionellen Ansatz z.B. mit Pentaho oder Talend vertraut.

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Freie Auswahl der Programmiersprache und Plattform Jetzt können Sie – On-Premises und in der Cloud – mit der Programmiersprache Ihrer Wahl moderne Anwendungen zur Ausführung in Windows-, Linux- und Docker-Containern entwickeln. Branchenführende Leistung Profitieren Sie von richtungsweisender Skalierbarkeit, Leistung und Verfügbarkeit für unternehmenskritische, intelligente Anwendungen und Data Warehouses. Datenbank mit geringster Anfälligkeit Schützen Sie gespeicherte und übertragene Daten mit der Datenbank, die seit sieben Jahren in Folge in der Sicherheitsrisikodatenbank des National Institute of Standards and Technology die wenigsten Sicherheitsrisiken aufweist. Real-Time-Intelligence Gewinnen Sie mit Echtzeit-Analytics mit bis zu 1 Million Vorhersagen/Sekunde transformative Insights für Ihr Unternehmen.

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IBM InfoSphere ® Information Server ist eine führende Datenintegrationsplattform , die Ihnen hilft, Ihre Daten zu verstehen, zu bereinigen, zu überwachen und zu transformieren. InfoSphere Information Server bietet MPP-Funktionen (Massively Parallel Processing) für eine hoch skalierbare und flexible Integrationsplattform. So können Sie Datenvolumen jeder Größe verarbeiten. Von der Datenintegration bis hin zu Datenqualität und Data Governance – diese Produkte unterstützen Sie bei allen Projekten in den Bereichen Big Data und Daten-Analyse, Data-Warehouse-Modernisierung, Stammdatenmanagement und Point-of-Impact-Analytics. Mehr Informationen über die Lösungen und über die Lizenz- & Preismodelle erhalten Sie in einem ersten unverbindlichen Gespräch - rufen Sie uns an! Ihr Ansprechpartner steht Ihnen gerne zur Seite: Ralf Mühlhofer, Tel. 089 589394 26, ralf.muehlhofer@mip.de

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Größere unstrukturierte Datenmengen, höhere Userzahlen und Abfragefrequenzen sowie veränderte Recherchemodi bringen ältere Data Warehouses irgendwann an ihre Grenzen. Hier lohnt sich eine Bestandsaufnahme. Ein radikaler Neuanfang ist in den meisten Fällen nicht nötig. Wir helfen Ihnen dabei, Ihre bestehenden Lösungen und Architekturen zu erweitern. Unser Angebot für Sie: • Grund- oder Re-Design Ihrer Data Warehouse Umgebung • Analyse von Performance Schwachstellen: vom Front-End über die Datenquelle(n) bis hin zur Infrastruktur/Netzwerk und im Zusammenwirken aller Komponenten • Begleitung als kompetenter Ideengeber, von der Beratung/Analyse über ein Proof of Concept (PoC) bis zur Konfiguration und Implementierung von Soft- und Hardware • Übernahme der Schulung Ihrer Mitarbeiter und die Nachbetreuung im laufenden Betrieb Sprechen Sie uns zu einem unverbindlichen Erstgespräch an! Ihr Ansprechpartner: Markus Ruf, Tel. 089 589394 11, markus.ruf@mip.

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Setzen Sie auf die Data Warehouse Lösungen der IBM, die Ihnen eine leistungsfähige und flexible Basis für alle Ihre Datenauswertungen bieten. Gestützt und basierend auf KI gehören alle Plattformen zur IBM Db2®-Produktfamilie und bieten eine gemeinsame SQL Engine für die Optimierung von Abfragen und Funktionen für maschinelles Lernen zur Verbesserung der Data Management Leistung. Mehr Informationen über die Lösungen und über die Lizenz- & Preismodelle erhalten Sie in einem ersten unverbindlichen Gespräch - rufen Sie uns an! Ihr Ansprechpartner steht Ihnen gerne zur Seite: Ralf Mühlhofer, Tel. 089 589394 26, ralf.muehlhofer@mip.de Foto: shutterstock_533318974